Городок Стаффорд в американском штате Вирджиния потрясла страшная новость — полиция арестовала серийного убийцу. Образцы ДНК и технологии искусственного интеллекта позволили раскрыть два убийства, совершенные в 1986 году.
Уважаемый семьянин и добродушный сосед оказался маньяком. Элрой Харрисон 30 лет скрывался у всех на виду. Среди его жертв — риелтор Джеки Лард и студентка Эми Бейкер. И хотя у полиции были образцы ДНК преступника, никаких совпадений с базами данных не нашлось. Но детектив Дэвид Вудс не сдавался и заказал в частной лаборатории новый генетических тест.
Дэвид Вудс, детектив полиции США: «Мы не могли раскрыть это преступление до тех пор, пока не отдали образцы ДНК преступника компании Parabon. На основе генетических данных они составили портрет убийцы. Это стало прорывом в деле».
Метод называется «фенотипирование», с его помощью американская полиция раскрыла почти 200 дел. Суть технологии в том, чтобы по частице ДНК воссоздать облик преступника.
Эллен Грейтак, директор по биоинформатике компании Parabon: «ДНК — это будто схема, по которой собран человек. Пары молекул достаточно, чтобы узнать пол, национальность, цвет кожи, глаз и волос, примерный рост и склонность к полноте».
На основе генома ученые создают
Но если ДНК применяют в криминалистике с 1987 года, то почему создавать портреты преступников на основе генома начали только сейчас? Все дело в искусственном интеллекте.
Независимо от национальности, у всех людей ДНК совпадает на 99%. Различия во внешности определяет лишь одна десятая, но все равно — это тысячи генов. Определить, за что отвечает каждый из них — задача исследования. Генетики изучают структуру волос под микроскопом, создают трехмерную модель лица, измеряют уровень пигментации в коже. Все данные заносят в программу вместе с расшифровкой ДНК. Искусственный интеллект делает то, на что не способны люди: сопоставляет миллиарды генетических вариаций с чертами внешности. Чем больше добровольцев, тем точнее алгоритм.
Марк Шрайвер, профессор антропологии университета Пенсильвании: «Нам нужна репрезентативная выборка в соответствии с каждой национальностью, чтобы результаты были максимально точными».
Но что будет, если такие портреты подозреваемых полиция будет загружать в систему распознавания лиц? Одна из самых громких историй произошла в России. Ученого академии наук задержали в аэропорту. Искусственный интеллект решил, что Александр Цветков на 56% похож на фоторобот преступника, который совершил четыре убийства 20 лет назад.
Давид Афян, адвокат Александра Цветкова: «Со слов оперативных сотрудников, которые его задерживали, ему пояснили, что его лицо совпадает с фотороботом предполагаемого преступника по преступлениям, которые были совершены в 2002 году. Но сами мы не видели этот фоторобот, и мы не видели результаты вот этого совпадения».
Адвокат Цветкова объясняет, что «показания» нейросети не являются уликой, но
Проверка алиби заняла целых 10 месяцев, Все это время Александр провел в СИЗО. И только 29 февраля уголовное дело прекратили, и теперь ученый имеет право на возмещение морального вреда.
Если в расследовании преступлений прошлого искусственный интеллект пока не совсем эффективен, то, может быть, он способен их предотвращать? Аналитик больших данных Ишану Чаттопадхьяй создал искусственный интеллект, который может предсказывать преступления с точностью 90%.
Ишану Чаттопадхьяй, доцент кафедры медицины Чикагского университета: «Мы изучаем большие объемы архивных данных и получаем статистически значимые закономерности, которые дают нам точные прогнозы. Мы можем предсказать ограбление, угон, кражу со взломом, убийство».
Алгоритм уже успешно используют детективы в Чикаго, там полиция чаще патрулирует проблемные улицы для предотвращения убийств и ограблений.
Все выпуски программы «Центральное телевидение».