Ученые привлекут ИИ для поиска методов борьбы с деменцией

Исследователи из Эдинбургского университета и университета Данди изучат более 1,5 млн КТ- и МРТ-снимков пациентов из Шотландии, собранных более чем за десятилетний период.

Команда будет использовать искусственный интеллект и машинное обучение для сопоставления данных изображений со связанными с ними медицинскими записями с целью выявления закономерностей, которые могут помочь врачам лучше определить риск развития деменции.

По прогнозам, к 2050 году число людей, страдающих деменцией, во всем мире почти утроится и достигнет 153 млн. Исследователи предупреждают, что это представляет собой быстро растущую угрозу для систем здравоохранения и социальной помощи. Как показывают исследования, расходы на здравоохранение и социальную помощь, связанные с деменцией, уже превышают 1 трлн долларов в год.

Ученые намерены создать цифровые инструменты, которые рентгенологи смогут использовать при сканировании пациентов, чтобы определить риск развития у них деменции и диагностировать заболевание и связанные с ним состояния на более ранней стадии. По их словам, эти инструменты также могут помочь ускорить разработку более точных методов лечения деменции.

Профессор Эмануэле Трукко, эксперт в области искусственного интеллекта и медицинской визуализации в университете Данди считает, что результаты проекта будут полезны исследователям в области неврологии.

«Если мы успешно докажем эффективность концепции, у нас появится набор программных инструментов, которые легко и незаметно интегрируются с рутинными рентгенологическими операциями, помогут принимать клинические решения и выявить риск развития деменции на максимально ранней стадии», — заявил Трукко.

Соруководитель проекта, профессор Уилл Уайтли из Эдинбургского центра клинических исследований мозга надеется, что работа приведет к лучшему пониманию деменции и потенциально более ранней диагностике ее причин, что, в свою очередь, облегчит разработку новых методов лечения.

«В настоящее время методы лечения деменции дороги, редки и имеют неопределенную ценность. Если мы сможем собрать данные у большой группы людей с высоким риском, которые затем дадут свое согласие на участие в испытаниях, мы действительно сможем начать разрабатывать новые методы лечения», — отметил Уайтли.

По материалам: The Guardian.