Как применяется искусственный интеллект в отечественном бизнесе

Искусственный интеллект «начал свою карьеру» с обработки больших данных. Теперь, когда он «освоил» уже десятки профессии, задачи становятся сложнее и интереснее — кибербезопасность, логистика, производство контента, бизнес-аналитика.

В компании Луки Сафонова алгоритмы помогают программистам проверить самих себя, а программам по кибербезопасности, которые программисты пишут, — искать аномалии в коде. Десять лет назад здесь решили сделать защитный модуль. Тогда впервые привлекли к этому процессу ИИ, программисты стали обучать нейросеть, чтобы она могла прогнозировать новые угрозы.

В сфере логистики внедрение в бизнес-процессы алгоритмов искусственного интеллекта дает большое конкурентное преимущество.

Кирилл Латинский, исполнительный директор транспортной компании: «Если мы можем подключить ИИ, который в режиме онлайн будет анализировать те заказы, которые поступают в компанию, мы на берегу можем принять решение, насколько эта перевозка целесообразна для нас».

Сервисами этой транспортной компании пользуются 1200 клиентов по всему миру. Впрочем, крупные перевозчики в России пока осторожны. Руководители смотрят на возможности нейросетей с разных ракурсов, чтобы не случилось непредвиденных ситуаций.

Промышленность, особенно сталелитейная, — одна из немногих отраслей экономики, где процессы пока остаются во многом консервативными. Но и здесь «Северсталь», например, уже внедрила несколько программ, которые управляют на комбинате в Череповце непрерывным травильным агрегатом. С внедрением машинного обучения здесь разработали более 50 решений, экономический эффект от которых оценивается в 1,8 млрд рублей.

Алгоритмы искусственного интеллекта также занимаются анализом данных с камер видеонаблюдения. В Петербургском университете телекоммуникации территорию контролируют умные камеры. Здесь разработали программную платформу видеоаналитики со встроенным искусственным интеллектом. В том числе сделано это и для помощи бизнесу.

Российский бизнес, по словам экспертов, несмотря на санкции, старается не отстать от общемировых тенденций, все больше нагружая нейросети работой, но не забывая при этом и о реальном рынке труда.