Как нейросети и искусственный интеллект учат работать на благо Петербурга

Московский разработчик уже неделю на воде, а искусственный интеллект столичного происхождения теперь немного и петербургский. Его научили отличать прогулочный катер от «Летучего голландца», на очереди — уроки чтения. У младшего брата системы слежения за автомобилями — задачка посложнее.

Сейчас умную камеру учат контролировать скоростной режим на реках и каналах. По федеральной Неве — не больше 15 километров в час, на региональных реках и каналах — 8. Но к каждой набережной или мосту камеру слежения не приставишь: охранный статус объектов культурного наследия накладывает свои ограничения.

Тем временем сотрудники лаборатории интегрированных систем автоматизации Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН создают электронного напарника для водителя. Комплекс нейронных сетей определяет голову водителя, его глаза, рот, насколько голова повернута или наклонена.

Электронный напарник не позволит отвлечься от дороги. На невнимательного шофера-экспедитора пожалуется диспетчеру. Для засыпающего за рулем водителя такси вычислит коэффициент сонливости и отключит от системы приема заказов. Выращенный в лабораториях исследовательского центра РАН искусственный интеллект — мастер на все руки.

Андрей Курицын