В Петербурге заработала система «умных» камер видеонаблюдения

Вполне вероятно, что вскоре процедура распознавания нарушителей, в том числе правил дорожного движения, серьезно упростится. В Петербурге начали внедрять так называемые умные камеры. Интеллектуальная система обработки данных с городских видеокамер — один из элементов системы «Безопасный город».

Программа распознает лицо в режиме реального времени, трансформируя его затем в биометрическую модель. Ее легко сопоставить с базами данных из разных источников. Процесс полностью автоматизирован и не занимает много времени. Главное, чтобы фотография находилась в системе.

Сотни тысячи горожан каждый день пересекают пешеходный переход на Невском проспекте и даже не подозревают, что на этом участке камеры наблюдают за нами свыше, фиксируя каждый шаг. Причем отследить, к примеру, съемочную группу можно и без громоздкой аппаратуры. Теперь достаточно просто фотографии, по которой система сможет вычленить вас даже в толпе, передает корреспондент НТВ Эдмунд Желбунов.

Посмотреть в лицо будущему уже сегодня можно в центре городского мониторинга. В последний день осени здесь подвели черту и под старой эпохой. Тогда сценарии многих фильмов стали реальностью, а сейчас можно подводить уже первые итоги работы новой системы.

Иван Лобацкий, заместитель директора, директор по развитию и эксплуатации автоматизированных систем АПК «Безопасный город»: «Современные алгоритмы распознавания шагнули далеко вперед. В кадре могут обнаружиться до пяти потенциальных правонарушителей. Чем выше разрешение камер, чем правильнее их размещение, тем выше распознавание».

Центр речевых технологий уже внедрил компьютерное зрение на крупнейших футбольных и ледовых аренах страны. Три года назад о биометрии узнали на стадионе «Петровский». Особенно инновацию оценили футбольные хулиганы, оказавшиеся в черном списке.

Но это, по сути, тепличные условия: человек сам идет к объективу у турникетов. Как быть с потоком людей на улице? Оказывается, секрет прост: камера снимает 25 кадров в секунду, и система разделяет видео на 25 фотографий.