Искусственный интеллект помог столичным медикам обработать более 5,6 млн лучевых исследований

Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития: «Начало внедрения технологий искусственного интеллекта при оценке результатов компьютерной томографии и рентгеновских снимков практически совпало с началом распространения коронавируса в Москве. Поэтому в первую очередь мы использовали компьютерное зрение для диагностики пневмонии и определения степени поражения легких. На пике пандемии проводилось до 30 тысяч таких исследований в день, что помогло быстрее и точнее выявлять заболевание».

Заммэра рассказала, что за два года скорость обработки КТ-снимков нейросетями удалось увеличить на 70%, а точность определения признаков связанной с COVID-19 пневмонии достигла 94%. Ведется работа по расширению области применения технологии: в настоящее время умные алгоритмы помогают находить признаки не только ковида, но и других болезней — в общей сложности по девяти направлениям. Сервисы ИИ помогают находить на КТ-снимках признаки онкологических заболеваний легких, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии. Также с помощью нейросетей столичные врачи могут выявить патологии легких на рентгенографии и флюорографии, злокачественные опухоли молочной железы на маммографии.

Алгоритмы проводят специальные измерения, выделяют на изображениях области возможных патологий и сортируют исследования по срочности оказания медпомощи пациентам.

Эксперимент по внедрению цифрового «зрения» в медицину запустил комплекс социального развития Москвы совместно со столичным департаментом информационных технологий, проводится он на базе Центра диагностики и телемедицины.

Ранее сообщалось, что разработки московских врачей-радиологов в области искусственного интеллекта вошли в национальные стандарты по использованию ИИ в клинической медицине.

По материалам: сайт мэра и правительства Москвы.