Специалисты по машинному обучению научили нейросеть «оживлять» портреты людей на основе только одного изображения.
Это не первая успешная попытка «оживить» статичные изображения, но до сих пор считалось, что для создания «говорящей головы» нужно несколько тысяч снимков одного и того же человека. Поэтому нейросеть ориентирована на изображение только одного человека и способна воспроизводить только его мимику.
Исследователям из московского Центра искусственного интеллекта Samsung удалось решить задачу переноса информации между разными изображениями. Они смогли создать систему, которая не ориентируется на конкретный объект, а способна распознавать глаза, брови, нос и рот на любом изображении человека и добавлять лицу мимику.
В основе подхода разработчиков — алгоритм, который уже обучен на большом массиве данных — кадров с лицами людей. Благодаря ему удалось создать векторную модель человеческого лица, которая применима даже к тем изображениям, которые существуют в единственном экземпляре. Так специалистам удалось «оживить» героев картин и фотографий: Мэрилин Монро, Сальвадора Дали, Фёдора Достоевского, Мону Лизу, «Незнакомку» Крамского.
По материалам: New Atlas.